美国22%顶级公司财报提到生成式AI,却多是担忧和风险
最近的一项分析显示,越来越多的美国财富500强公司在财务报告中提到了生成性人工智能(AI),不过提到的内容并不全是积极向上的。根据Arize的研究,自2022年以来,这类提及的数量增加了250%,约有22%的公司在报告中提到生成性AI或大型语言模型。但让人担忧的是,近70%的公司提到的都是与风险相关的内容,包括竞争地位和安全性风险,以及信息错误传播的可能性。在财务报告中,公司被要求披露已知或潜在的风险,这也就解释了为何如此多的生成性AI提及并不是在赞美其带来的好处。实际上,有高达56%的公司明确将AI视为
最近的一项分析显示,越来越多的美国财富500强公司在财务报告中提到了生成性人工智能(AI),不过提到的内容并不全是积极向上的。
根据 Arize 的研究,自2022年以来,这类提及的数量增加了250%,约有22% 的公司在报告中提到生成性 AI 或大型语言模型。但让人担忧的是,近70% 的公司提到的都是与风险相关的内容,包括竞争地位和安全性风险,以及信息错误传播的可能性。
在财务报告中,公司被要求披露已知或潜在的风险,这也就解释了为何如此多的生成性 AI 提及并不是在赞美其带来的好处。实际上,有高达56% 的公司明确将 AI 视为潜在风险,较2022年增长了474%。相对而言,只有31% 的公司在报告中提到生成性 AI 的积极影响,这可能让一些企业错失向投资者推销 AI 采用的机会。
例如,标准普尔全球在2023年12月31日的10-K 文件中提到,生成性人工智能的普及可能会显著增加人们对公开信息的访问,从而影响到他们产品和服务的需求。摩托罗拉的报告也提到,随着公司逐步将 AI 融入产品中,可能会因为社会和伦理问题受到声誉损害。摩托罗拉强调,即使他们有 AI 治理项目和技术监督委员会,仍然可能因为技术应用的不一致而受到竞争损害或负面宣传。
尽管如此,分析中也有一些积极的例子,比如 Quest Diagnostics 在财务文件中提到,2023年他们启动了一项生成性 AI 计划,目标是改善软件工程、客户服务、索赔分析等多个领域。Quest 表示,未来他们希望能在确保安全和负责的前提下,通过生成性 AI 实现创新和业务增长。